我國AI科研發展現況(上)
中國生產力中心
吳泂倫
壹、 智慧化時代來臨
自1943年「圖靈測試」文章發表以來,「人工智慧」的概念首度被提及。廣義而言,人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是任何可以自行學習、理解和行動,並在遇到新情況時具有決定如何反應能力的機器。
AI經歷過兩次發展低谷,再次崛起的關鍵是計算機性能與深度學習的突破。1997年5月IBM製造的平行運算電腦系統「深藍」成為戰勝西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫的第一個計算機系統,以科學證實電腦最終的勝出。2005年Stanford開發的機器人成功地在一條沙漠小徑上自動行駛131英里,贏得DARPA挑戰大賽頭獎。2012年深度學習經由AlexNet於ImageNet競賽展現了15.3%的誤差率,遠遠優於同期之圖像辨識能力;更在2015年將誤差率降至3.5%,一舉突破人類極限的5%。而後Google開發出來的Alpha go打敗人類圍棋高手,並於2017年10月的最新版本Alpha go Zero,通過自我對戰的方式在沒有使用任何人類資料下,於40天內超越所有對弈版本,讓世人重新認識到AI技術的突破並開始受到全球市場與媒體的關注。
近年來,隨著神經網路、深度學習等演算法的突破,大數據與運算能力的加速整合,及物聯網與感知系統的興起,帶動AI技術與產業的蓬勃發展,AI已經無所不在地存在於我們周遭環境中。例如手機的語音辨識(Siri等)與人臉辨識解鎖(iPhone等),Google搜尋的結果也呈現在購物網站的商品推薦等網路及行動服務,無人商店(Amazon Go)、數位看板、監控系統等也運用了許多AI技術。
因此,為了順應智慧化時代的來臨,世界各國紛紛投入AI的研究,甚至提升到國家戰略層級,就是為了在此AI浪潮中佔有一席之地,甚至是領頭羊的地位,各種跡象與趨勢,無一不顯示出 AI已成為各國產業政策與經濟走向之關鍵要素。
貳、各國AI推動政策
一、 美國
2016年10月至12月,美國白宮科技政策辦公室(OSTP)發布了《為人工智慧的未來做好準備》、《國家人工智慧研究和發展戰略計劃》和《人工智慧、自動化與經濟報告》3 份以人工智慧為主題的報告,全面搭建了人工智慧戰略實施框架,明確政府職責,闡述了人工智慧的發展及影響。
其次,美國政府設立專職負責機構,推動AI技術落地,先後成立了隸屬於白宮科技政策辦公室(OSTP)的美國國家科技委員會(NSTC),機器學習與人工智慧分委會(MLAI)和網絡與資訊技術研究發展分委會(NITRD)幫助美國產業與科技發展,從國家層面上引領方向。
最後,為培育優秀AI人才,美國構建了完備且不同層次的人才梯隊,甚至公開了訓練數據方式和數據標準,並透過大量公開政府數據推動學術領域、私營部門的AI研究和應用,以帶領基礎發展與未來AI發展。此外,亦鼓勵高校將AI相關的倫理學、安全、隱私、資安等問題列入機器學習、計算機科學、數據科學等課程中,以從小培養正確之AI使用觀念。
二、 新加坡
2017年5月新加坡發布「新加坡人工智慧戰略」(AI Singapore)的國家計劃,規劃五年共1億5千萬美元,目標增強新加坡的 AI 技術實力,涵括了6個不同組織的政府層面合作關係,包含了三大目標:是向 AI 研究的下一個浪潮投資、解決主要的社會和經濟挑戰,以及擴大AI技術在工業界的應用;及4個關鍵倡議:
(一)「基礎 AI 研究」,投資那些能為《新加坡人工智慧戰略》其它支柱做出貢獻的科學研究。
(二)「重大挑戰」,支持那些能為新加坡和世界面臨的主要挑戰提供創新解決方案之多學科團隊的工作,目前聚焦於健康、城市方案與金融。
(三)「100個實驗」,投資可擴展到工業界問題中的AI解決方案。
(四)「AI 學徒期」,9個月人才培育計畫,以培養新一批新加坡AI人才。
此外,2018 年 6 月,新加坡政府更宣布「AI 治理和道德」,包含了三大新倡議:設立AI與資料道德使用之諮詢委員會、由個人資料保護委員會(Personal Data Protection Commission,PDPC)發布負責任之AI發展與應用討論文件及進行AI治理與數據使用之研究計畫,以順應與避免智慧化時代下,AI應用對於社會可能會產生之衝擊與影響。
三、 英國
2016年,英國科學與技術委員會發布《機器人和人工智慧》報告,提出機器人與人工智慧將帶來生產力與效率,將改變人們生活,但相對的亦會引發相關道德與法律問題,應建立相應機制與準則,同年11月英國科學辦公室發布《人工智慧:機會與未來決策影響》報告,報告中亦針對人工智慧及應用界定與發展、未來對社會及政府利益及衝擊,及相關道德及法律風險議題提出了相關建議,呼籲政府介入監管,建立透明、可歸責機制,並利用英國在人工智慧領域的既有優勢增強國力。
隔年10月15日英國政府發布了報告《在英國發展人工智慧》,指出AI將為英國提供8140億美元的經濟增長,推動GVA年增長率從2.5%增至3.9%,同時從數據、技術、研究以及政策的開放和投入等四個方向上分別給出了具體建議,目標是使英國成為世界上最適合發展和部署人工智慧的國家。
四、 日本
日本從很早就進行AI相關政策推動,希冀通過機器人解決國內的困境,從2014年開始,日本修訂「日本振興戰略」,提出「機器人驅動的新工業革命」,並於2015年1月,日本經濟產業省將委員會更編制了「日本機器人戰略:願景、戰略、行動計劃」,明確指出研究和發展有人工智慧的次時代機器人是趨勢所在。
2016年1月,日本政府頒布《第5期科學技術基本計劃》提出要建立「超智能社會Society5.0」,並將人工智慧作為實現超智能社會的核心。同年7月,發布《日本下一代人工智慧促進戰略》,在工作層面明確了由總務省、文部科學省和經濟產業省在技術研發方面的三省合作體制;隔年3月召開「人工智慧技術戰略會議」,確立了日本AI之發展「路線圖」,主要分三個階段,以期通過AI的運用,以大幅提高生產、流通、醫療與護理等領域效率。
而在2019年,3月29日,日本內閣府公佈了「以人為本的AI社會原則」,將人工智慧視為未來的關鍵科技,研發應用上,須以聯合國的永續發展目標(SDGs)為基礎,以落實日本 Society 5.0為準則,其基本理念是「Dignity」、「Diversity ;ensp;Inclusion」及「Sustainability」,並且建構「尊重人類尊嚴」、「不同背景的大眾皆能追求幸福」及「永續性」的社會;同年6月11日日本內閣府統合創新戰略推進會議通過「AI戰略2019」,最重要的政策方向為AI系統規格的統整、大數據(Big Data)傳輸基礎建設的完備以及研發體制的強化。
五、 加拿大
2017年,加拿大推動了《泛加拿大人工智慧戰略》(Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy),包含了AI人才培育、整合三大AI機構研究能量、培養全球AI思想領袖及支持國家AI研究社群團體等目標、以協助多倫多、蒙特婁、亞伯達省等多座城市進行發展,由先進技術研究機構CIFAR(Canadian Institute for Advanced Research)負責執行,並與三個新興AI 機構展開密切合作,包含埃德蒙頓的Alberta Machine Intelligence Institute(AMII)、多倫多的Vector Institute 及蒙特婁的MILA。
該策略投資1.25億加幣(約30億台幣),並搭配研發稅務優惠和創業輔導措施,吸引AI人才與企業進駐,欲成立5個創新「超級群聚園區」(Superclusters),以創造就業機會、促進研究,進而拉抬加拿大國內經濟,目前蒙特婁有著全球最多的深度學習領域研究者與學生,多倫多則有著全球最多的AI新創公司,包含微軟、Google、亞馬遜、IBM 等大廠都選擇前往加拿大設立AI實驗室。